【EV扑克(http://www.evp86.com)报道】
这几天，Google DeepMind和Kaggle联手搞了个Game Arena，把热门LLM拉出来互怼。
国际象棋（考验逻辑）、狼人杀（社交互动）、德州扑克（风险管理）。
目的是看这些模型在现实场景下表现如何。
比赛结果新鲜出炉：Gemini 3整体称王，棋盘和狼人杀双料第一；
但扑克是GPT 5.2的天下，它在1/2盲注的heads-up对局中，横扫18万手，净赢16.76万刀。
整个扑克锦标赛总共打了90万手，决赛是GPT 5.2对o3，最终GPT 5.2笑到最后。
反观GPT 5 Mini，最惨，亏了34.15万刀。
狼人杀排行：Gemini 3 Pro Preview第一（均衡评分0.10%），Gemini 3 Flash第二，GPT-5.2第三。
Doug Polk、Liv Boeree和Igor Kurganov这三位扑克大咖一起看牌解说。
Polk还在自己频道发了视频，细扒LLM的打法：全员超激进，从开局就猛冲。
GPT 5.2赢了钱，但Polk觉得Gemini 3策略最稳，最接近GTO。
这不是LLM头一遭互拼扑克，上次Poker Battle Arena也是GPT拿冠。
Polk本人2017年还跟Libratus真刀真枪干过。
热闹是热闹，看完这些牌局，你会发现：LLM在扑克上还是那副德行。
Polk视频里这些笑点满满，娱乐性拉满。
但这事儿得说清楚：Kaggle挑战只是LLM的小圈内战，不代表整个AI。
这些模型主业是处理文本、吐输出，不是为扑克而生。
它们不跑solver，不算节点，知识靠网上的杂牌局数据集。
结果呢？垃圾牌爱硬冲——因为数据里激进翻盘的故事多，弃牌的平淡牌局没人细聊。
用错工具，输出当然乱。
这跟用Word剪图片一样，能凑合，但成品惨不忍睹。
比赛本来是针对LLM的，但宣传过程中，LLM这个词渐渐被“AI”取代了，这就有点误导人了。
Doug Polk作为专家，被邀请参与分析这些LLM玩的牌局，他到现在发了两个视频，第三个还没出。
在视频里，Polk老是用“人工智能”这个词来称呼它们，不知道是无意还是有意。
从比赛结果看，直白地说，这些LLM在德州扑克上表现得很烂。
它们连自己的底牌、公共牌都读不懂，甚至基本规则都搞不清，尤其是同花这个点，特别容易出错。
关注过类似比赛的人都不会意外，LLM下国际象棋也闹笑话：违规走子、凭空加棋子什么的。
这内容确实有娱乐性，尤其是Polk这种幽默感强的人来解说，看起来挺过瘾的。
不过，他好几次半开玩笑地说，如果AI就这水平，我们没什么好担心的。
这话不管你担心不担心AI，都算是个幌子。
因为Kaggle这个比赛不代表整个AI水平，它只是展示了AI的一个小分支：LLM，而且还是放到一个它们不擅长的领域里。
简单说，用错工具干活，当然会失望。
但这不说明工具本身不行。事实上，这种用法几乎提供不了关于工具的可靠信息。
其实，AI在扑克上已经玩得不错了。
德州扑克是个复杂游戏，我们离AI完全碾压人类玩家还有段距离，但远没到看LLM乱玩牌局那样惨的地步。
大家知道，电脑在国际象棋上早就超过人类了，现在顶级棋手都不跟AI下，因为赢不了。
扑克这边，随着求解器（solver）的兴起和GTO策略的发展，我们已经有很准的、几乎完美的Hold’em数学模型。
一个能100%复制这种策略的玩家，长远看会稳赢。
人类不可能记住所有节点和无数局面，但AI可以，所以扑克机器人越来越难对付。
游戏越被求解，AI玩得就越好。
可是Grok、ChatGPT、Gemini这些LLM好像完全没这概念，它们用些奇怪的打法，基于杂乱的数据集。
为什么会这样？
关键就在这里。
在日常讨论中，大家习惯把所有看起来能“自己思考”的东西都叫AI。
但实际上，LLM在“思考”或分析上很弱，这不奇怪，因为它们本来就不是为此设计的。
从名字里的“语言”就能看出来，LLM是AI大体系里的一个子集，主要功能是收集、解读文本输入，然后生成靠谱的文本输出。
所以，用它们研究话题、写小说还行（虽说不完美）。
但它们进一步处理自己输出、实际运用的能力就差了，这点反复被证明。
如果你看过Polk的视频，就能看出这个模式：LLM试着基于收集的信息解释自己的行动，表面看还行，语言听起来聪明。
但仔细一挖，就发现没逻辑，甚至前后自相矛盾。
LLM不跑求解器，也不计算数字。
它们的知识来自互联网各种来源，但这种学习方式不适合很具体的事。
比如，它们用垃圾牌打得过度激进，可能因为训练数据里这类例子多。
玩家不会大张旗鼓讨论自己用74o看翻牌然后被连打三枪逼出底池的牌局，因为没什么好分析的。
说白了，电脑和AI已经改变了扑克，也会继续改变。
实时辅助（RTA）和机器人是真威胁，需要认真应对。
这是不是世界末日？不是，但必须警惕。
看LLM纠结同花需要五张同色牌而笑场，并不改变这些事实。
LLM从来不是线上的威胁，除非你把它们当私人教练，照单全收，那祝你好运。
扑克圈真得警惕的，是solver和GTO bot。
Hold’em数学模型快完美了，AI能100%复刻，长远碾压人类。
RTA和机器人过去这些年早已成线上扑克痛点，越解越强。
Liv Boeree也直言：LLM离顶级人类玩家还有巨大差距，但AI进步飞快，所以别小看。
想看围观原视频的玩家，请移步Polk的决赛回顾：
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